Fachbereich 6 Mathematik/Informatik

Institut für Informatik


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Multivariate Statistik in der Geoinformatik
Dozent:Dr. rer. nat. Thomas Jarmer
Veranstaltungstyp:Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Beschreibung:Inhalt:
Das Seminar vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche multivariaten Verfahren der Statistik. Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert.

Ziele:
- Multivariate Korrelation und Regression
- Varianzanalyse
- Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse

Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch begleitende Übungsaufgaben mit SPSS (oder vergleichbarer Software) und ArcGIS. An die praktische Auswertung der Daten schließt sich eine inhaltlich-geowissenschaftliche und statistische Interpretation der Ergebnisse an. Die Studierenden sollen die Fähigkeit erhalten, eine geowissenschaftliche Fragestellung durch die Anwendung verschiedener statistischer Verfahren selbstständig zu lösen.

Leistungsnachweis: Regelmäßig und aktive Teilnahme, Bestehen der Abschlussaufgabe

Literatur:
Bahrenberg, G., Giese, E. & Nipper, J., 2003. Statistische Methoden in der Geographie, Band 2 ‚Multivariate Statistik' (Studienbücher der Geographie).- Gebrüder Borntraeger Verlagsbuchhandlung, Berlin, Stuttgart.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R., 2006. Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung .- Springer.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Ort:50/E10
Semester:WS 2018/19
Zeiten:Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich)
Erster Termin:Mo , 22.10.2018 10:00 - 12:00, Ort: 50/E10
Veranstaltungsnummer:6.960
Empfohlenes Semester:für 2. Sem. M.Sc., auch für 4. Sem. B.Sc., 6. Sem. B. Sc., 4. Sem. M.Sc. und andere Fächer Geographie: 4 LP benotet: GEO-33, GEO-MEd B // 4 LP unbenotet: GEO-WSG B
Voraussetzungen:für GeographInnen: Grundkenntnisse univariate Statistik (VL Geostatistik)
ECTS-Kreditpunkte:3 bzw. 4 gemäß Studienordnung