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Aktuelle Veranstaltungen
Multivariate Statistik in der Geoinformatik |
Dozent:Dr. rer. nat. Thomas Jarmer |
Veranstaltungstyp:Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen) |
Beschreibung:Inhalt: Das Seminar vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche multivariaten Verfahren der Statistik. Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert. Ziele: - Multivariate Korrelation und Regression - Varianzanalyse - Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse - Clusteranalyse - Diskriminanzanalyse Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch begleitende Übungsaufgaben mit SPSS (oder vergleichbarer Software) und ArcGIS. An die praktische Auswertung der Daten schließt sich eine inhaltlich-geowissenschaftliche und statistische Interpretation der Ergebnisse an. Die Studierenden sollen die Fähigkeit erhalten, eine geowissenschaftliche Fragestellung durch die Anwendung verschiedener statistischer Verfahren selbstständig zu lösen. Leistungsnachweis: Regelmäßig und aktive Teilnahme, Bestehen der Abschlussaufgabe Literatur: Bahrenberg, G., Giese, E. & Nipper, J., 2003. Statistische Methoden in der Geographie, Band 2 ‚Multivariate Statistik' (Studienbücher der Geographie).- Gebrüder Borntraeger Verlagsbuchhandlung, Berlin, Stuttgart. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R., 2006. Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung .- Springer. Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. |
Ort:50/E10 |
Semester:WiSe 2018/19 |
Zeiten:Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) Erster Termin:Montag, 22.10.2018 10:00 - 12:00, Ort: 50/E10 |
Veranstaltungsnummer:6.960 |
Empfohlenes Semester:für 2. Sem. M.Sc., auch für 4. Sem. B.Sc., 6. Sem. B. Sc., 4. Sem. M.Sc. und andere Fächer Geographie: 4 LP benotet: GEO-33, GEO-MEd B // 4 LP unbenotet: GEO-WSG B |
Voraussetzungen:für GeographInnen: Grundkenntnisse univariate Statistik (VL Geostatistik) |
ECTS-Kreditpunkte:3 bzw. 4 gemäß Studienordnung |