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Topinformationen
Algorithmische Mehrkriterielle Optimierung
Allgemeine Informationen
- Veranstaltungsart
- Vorlesung und Übung
- Semester
- SoSe 2019
- ECTS-Punkte
- 6
- Veranstaltungsnummer
- 6.612
- Details
- Link zur Veranstaltung in StudIP
Dozent*innen
Beschreibung
Ankündigung: Der erste Termin ist am Donnerstag, dem 4.4.2019, um 14 Uhr c.t.!
In der Mehrkriteriellen Optimierung haben wir es mit Optimierungsproblemen zu tun, die mehr als eine Zielfunktion besitzen. In der Regel sind diese Ziele konfliktär und es gibt nicht den einen Lösungswert, mit dem alle an dem Problem beteiligten Entscheider zufrieden sind. Ein Lösungsansatz dabei ist eine Menge von Kompromissen zu berechnen.
In der Praxis ist der obige Ansatz in der Regel der bevorzugte: Selten interessieren wir uns beispielsweise nur für eine kostengünstigste Stromleitung; in der Regel ist das Queren von Naturschutz- oder Siedlungsgebieten mindestens von der gleichen Relevanz wie die Kosten. Ein anderes Beispiel ist die Strahlentherapieplanung: Bei dieser sollen Pläne entwickelt werden, in denen Tumorgewebe möglichst stark geschädigt, umliegendes gesundes Gewebe hingegen möglichst geschont wird.
In dieser Vorlesung nähern wir uns diesem Themenkomplex von algorithmischer Seite. Wir schauen uns an wie schwierig diese Probleme sind und was „schwierig“ dabei bedeutet. Wir betrachten ausgewählte Probleme im Detail und werden diskutieren, wie man diese exakt und approximativ lösen kann. Darunter sind mehrkriterielle Varianten bekannter kombinatorischer Optimierungsprobleme wie kürzeste Wege, Spannbäume, Matchings und Schnitte.
Von den Teilnehmenden der Veranstaltung wird außer dem Verständnis der Inhalte der Veranstaltung „Informatik D“ nichts weiter vorausgesetzt.
Studienbereiche
- Informatik > Bachelor Informatik
- Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016)
- Informatik > Vorlesungen
Modulzuordnungen der Veranstaltung
- 2-Fächer-Bachelor Professionalisierung > INF-E6 - Informatik Ergänzung 6
- Master of Science Wirtschaftsinformatik > INF-EM6 - Informatik Master Ergänzung 6
