Fachbereich 6 Mathematik/Informatik

Institut für Informatik


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Publikationen
Dr. Bastian Siegmann

2016

  • Kanning, M., Siegmann, B., Jarmer, T. (2016): Regionalization of Uncovered Agricultural Soils Based on Organic Carbon and Soil Texture Estimations. Remote Sensing, 8(11), 927. DOI, PDF
  • Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T., Aschenbruck, N. (2016): On the potential of wireless sensor networks for the in-situ assessment of crop leaf area index. Computers and Electronics in Agriculture, 128, 149-159. DOI
  • Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T., Aschenbruck, N. (2016): Towards in-situ sensor network assisted remote sensing of crop parameters: poster. In: Proceedings of the 17th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing MoboHoc '16, July 4-8, Paderborn, 385-386. DOI
  • Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T., Aschenbruck, N. (2016): Smart fLAIr: A smartphone application for fast LAI retrieval using ambient light sensors. In: Proceedings of the 11th IEEE Sensors Applications Symposium SAS, April 20-22, Catania. 1-5. DOI
  • Gerighausen, H., Lilienthal, H., Jarmer, T., Siegmann, B. (2016): Evaluation of leaf area index and dry matter predictions for crop growth modelling and yield estimation based on field reflectance measurements. EARSeL eProceedings, 14(S2), 71-90. DOI

2015

  • Beyer, F., Jarmer, T., Siegmann, B., Fischer, P. (2015): Improved crop classification using multitemporal RapidEye data. In: Proceedings of the 8th International Workshop on Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (Multi-Temp), July 22-24th, Annency. 523-530. DOI
  • Siegmann, B., Jarmer, T., Beyer, F., Ehlers, M. (2015): The Potential of Pan-Sharpened EnMAP Data for the Assessment of Wheat LAI. In: Remote Sensing, 7(10), 12737-12762. DOI, PDF
  • Siegmann, B., Jarmer, T. (2015): Comparison of different regression models and validation techniques for the assessment of wheat leaf area index from hyperspectral data. In: International Journal of Remote Sensing. 36(18), 4519-4534. DOI
  • Schönert, M., Zillmann, E., Weichelt, H., Eitel, J. U. H., Magney, T. S., Lilienthal, H., Siegmann, B., Jarmer, T. (2015): The tasseled cap transformation for RapidEye data and the estimation of vital and senescent crop parameters. In: Proceedings of the 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, May 11-15th, Berlin. DOI
  • Zillmann, E., Schönert, M., Lilienthal, H., Siegmann, B., Jarmer, T., Rosso, P., Weichelt, H. (2015): Crop ground cover fraction and canopy chlorophyll content mapping using RapidEye imagery. In: Proceedings of the 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, May 11-15th, Berlin. DOI
  • Beyer, F., Jarmer, T., Siegmann, B., Klonus, S., Etzion, Y., Broday, D. (2015): Vebesserte Identifikation landwirtschaftlicher Kulturen durch Einbeziehung der Phänologie aus RapidEye-Daten. In: 20. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, May 26th 2014, Osnabrück. (= Bornimer Agrartechnische Berichte 88), 200-216.
  • Koenig, K., Höfle, B., Hämmerle, M., Jarmer, T., Siegmann, B. & Lilienthal, H. (2015): Comparative classification analysis of post-harvest growth detection from terrestrial LiDAR point clouds in precision agriculture. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 104, 112-125. DOI
  • Beyer, F., Jarmer, T., & Siegmann, B. (2015): Identification of agricultural crop types in Northern Israel using multitemporal RapidEye data. In: Journal for Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 1/2015, 21-32. DOI

2014

  • Siegmann, B., Glässer, C., Itzerott, S. & Neumann, C. (2014): An enhanced classification approach using hyperspectral image data in combination with in situ spectral measurements for the mapping of vegetation communities. In: Journal for Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 6/2014, 523-533. DOI
  • Timmermans, W., Van der Tol, C., Timmermans, J., Ucer, M., Chen, X., Alonso, L., Moreno, J., Carrara, A., Lopez, R., de La Cruz Tercero, F., Corcoles, H. L., de Miguel, E., Sanchez, J. A. G., Pérez, I., Franch, B., Munoz, J.-C. J., Skokovic, D., Sobrino, J., Soria, G., Macarthur, A., Vescovo, L., Reusen, I., Andreu, A., Burkart, A., Cilia, C., Contreras, S., Corbari, C., Calleja, J. F., Guzinski, R., Hellmann, C., Herrmann, I., Kerr, G., Lazar, A.-L., Leutner, B., Mendiguren, G., Nasilowska, S., Nieto, H., Pachego-Labrador, J., Pulanekar, S., Raj, R., Schikling, A., Siegmann, B., Von Bueren, S. & Su, Z. (2014): An overview of the Regional Experiments for Land-atmosphere Exchanges 2012 (REFLEX 2012) Campaign. In: Acta Geophysica. 9(46). DOI
  • Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T., Aschenbruck, N. (2014): On the Potential of Wireless Sensor Networks for the In-Field Assessment of Bio-Physical Crop Parameters. In: Proceedings of the Ninth IEEE Workshop on Practical Issues in Building Sensor Network Applications - SenseApp 2014, September 08-11th, Edmonton. (= 2014 IEEE 39th Conference on Local Computer Networks Workshops (LCN Workshops)), 523-530. DOI

2013

  • Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B. (2013): Erfassung des Stickstoffgehalts von Weizen aus bodengestützt erhobenen hyperspektralen Bilddaten. In: 19. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, 06.-07. Mai 2013, Berlin. (= Bornimer Agrartechnische Berichte 81), 133-140.

  • Siegmann, B., Jarmer, T., Selige, T., Lilienthal, H., Richter, N. & Höfle, B. (2013): Comparison of narrow band vegetation indices and empirical models from hyperspectral remote sensing data for the assessment of wheat nitrogen concentration. In: Proceedings of the EARSeL 8th SIG-Imaging Spectroscopy Workshop 2013, 08.-10. April 2013, Nantes.

  • Jarmer, T., Siegmann, B., Lilienthal, H., Höfle, B., Selige, T. & Richter, N.(2013): LAI assessing of wheat stands from AISA-DUAL imagery. In: Proceedings of the EARSeL 8th SIG-Imaging Spectroscopy Workshop 2013, 08.-10. April 2013, Nantes.

  • Koenig, K., Höfle, B., Müller, L., Hämmerle, M., Jarmer, T., Siegmann, B. & Lilienthal, H. (2013): Radiometric correction of terrestrial LiDAR data for mapping of harvest residiues density. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. II(5/W2), 133-138.

2012

  • Siegmann, B., Jarmer, T., Selige, T., Lilienthal, H., Richter, N. & Höfle, B. (2012): Using hyperspectral remote sensing data for the assessment of topsoil organic carbon from agricultural soils. In: Proceedings - SPIE Remote Sensing 2012, 24.-27. September, Edinburgh.

  • Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B. (2012): Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten. In: Seyfert, E. (Hrsg.): Erdblicke – Perspektiven für die Geowissenschaften, 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012, Potsdam  (= DGPF-Tagungsband 21), 339-346.

  • Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B. (2012): Hyperspektraldaten zur Erfassung des Blattflächenindex von Weizenbeständen. In: Löwner M.-O., Hillen, F., Wohlfahrt, R. (Hrsg.): Geoinformatik 2012 - Mobilität und Umwelt, Konferenzband Geoinformatik 2012, 28.-30. März 2012, Braunschweig. (= Konferenzband Geoinformatik 2012), 343-350.

  • Lilienthal, H., Richter, N., Jarmer, T., Siegmann, B., Selige, T. & Höfle, B. (2012): Simulation landwirtschaftlicher Online-Sensorik mit Hilfe abbildender Hyperspektraldaten. In: 18. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, 09. Mai 2012, Osnabrück. (= Bornimer Agrartechnische Berichte 78), 64-72.

  • Lilienthal, H., Richter, N., Siegmann, B., Jarmer, T., Selige, T. & Höfle, B. (2012): Erzeugung von Bilddaten aus bodengestützten hyperspektralen Feldmessungen. In: Seyfert, E. (Hrsg.): Erdblicke – Perspektiven für die Geowissenschaften, 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012, Potsdam (= DGPF-Tagungsband 21), 323-330.