Cloud-basierte Analyse von Fernerkundungsdaten

DozentIn:

Prof. Dr. Björn Waske
Tim Landwehr, M. Sc.

Veranstaltungstyp:

Beschreibung:

Achtung: Die erfolgreiche Teilnahme am Kurs setzt einen gültigen Zugang zur GoogleEarthEngine voraus. Dies setzt einen Google-Account voraus: https://code.earthengine.google.com/register

Im Rahmen des Kurses erfolgt eine praktische Einführung in die GoogleEarthEngine sowie in weiterführende Methoden der Fernerkundung. Neben einer Einführung in JavaScript sowie die GUI der GEE werden bekannte Methoden aus dem Bachelorstudium mittels neuer Datentypen in die GEE übertragen. Basierend auf der Leistungsfähigkeit cloudbasierter Plattformen werden Themen der multitemporalen Datenanalyse sowie der Datenfusion betrachtet. Dabei rücken Konzepte des maschinellen Lernens in den Vordergrund.

Folgende Kenntnisse werden vorausgesetzt:
- Kenntnisse in der Programmierung / Algorithmik
- Kenntnisse in der Programmierung mit Geodaten
- Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung

Ort und Zeiten:

50/E10

Semester:

SoSe 2025

Veranstaltungsnummer:

6.842

TeilnehmerInnen:

Voraussetzung:

ECTS-Kreditpunkte:

3