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Education Working Group Remote Sensing and Digital Image Analysis
Methoden der Fernerkundung
6.844
Dozenten
Beschreibung
Inhalt:
Die Vorlesung vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche Vorverarbeitungsschritte in der Hyperspektraldatenanalyse (radiometrische und geometrische Vorverarbeitung von Hyperspektraldaten, hyperspektrale Transformation von Bilddaten) und Standardverfahren der Hyperspektraldatenanalyse (Klassifikation von Hyperspektraldaten). Aufbauend werden aktuelle Verfahren und Entwicklungen in der Klassifizierung (ANN, SVM, Ensemble-Modelle) sowie in der quantitativen Analyse von Hyperspektraldaten (PLSR, SVMR) vorgestellt Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert.
Die Studierenden sollen grundlegenden Einblick in die hyperspektrale Fernerkundung erhalten und mit den methodischen Hintergründen dieser Verfahren vertrat werden. Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch das begleitende Seminar Methoden der Fernerkundung.
Leistungsnachweis: Klausur
Literatur:
Rchards, J.A., 2012. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction.- Springer. Berlin, Heidelberg.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., 2011. Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation. Taylor & Francis Inc, Boca Raton.
Voraussetzungen:
V Grundlagen Fernerkundung
S Praxis Fernerkundung
V Grundlagen Digitaler Bildverarbeitung
S Praxis Digitale Bildverarbeitung
Weitere Angaben
Ort: 50/E09: Di. 10:00 - 12:00 (13x)
Donnerstag. 21.02.19 10:00 - 12:00, Freitag. 28.06.19 12:00 - 14:00,
50/E10: Di. 10:00 - 12:00 (1x)
Zeiten: Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 50/E09, 50/E10,
Termine am Donnerstag. 21.02.19 10:00 - 12:00, Freitag. 28.06.19 12:00 - 14:00, Ort: 50/E09
Erster Termin: Di , 23.10.2018 10:00 - 12:00, Ort: 50/E09
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Geoinformatik > Master-Programm
Kim-Jana Stückemann, M. Sc.
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2020/21
Sommersemester 2020
-
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik
Ökologische Anwendungen in der Fernerkundung
Wintersemester 2019/20
Prof. Dr. Björn Waske
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2020/21
- Erstsemestereinführung FB Mathematik/Informatik
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Geoinformatik-Programmierpraktikum
- Kleines Programmierpraktikum in der Geoinformatik
- Masterkolloquium
- Oberseminar Informatik
- Studienprojekt
- Tutoren-Bewerbung WS 20/21
-
Veränderungsanalysen
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik v
Sommersemester 2020
-
Fernerkundliche Veränderungsanalysen - Aktuelle Themen der Fernerkundung II
Change Detection
- Grundlagen Digitaler Bildverarbeitung
- Masterkolloquium
- Oberseminar Informatik
- Studienprojekt
- Studienprojekt
- Tutoren-Bewerbung WS 20/21
-
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik
Ökologische Anwendungen in der Fernerkundung