Hauptinhalt
Topinformationen
Education Working Group Remote Sensing and Digital Image Analysis
Dr. rer. nat. Thomas Jarmer
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2025
Wintersemester 2024/25
Sommersemester 2024
Wintersemester 2023/24
Masterseminar: Physics-Based Deep Learning
Allgemeine Informationen
- Veranstaltungsart
- Seminar
- Semester
- WiSe 2025/26
- ECTS-Punkte
- 3
- Veranstaltungsnummer
- 6.748
- Voraussetzungen
- Vorlesung Computergrafik o.ä.
- Details
- Link zur Veranstaltung in StudIP
Dozent*innen
Beschreibung
Physikalische Simulationen spielen eine zentrale Rolle in zahlreichen Anwendungsgebieten von Animationen in Computerspielen, zu simulierten Crash-Tests oder Wind-Tunnel Experimenten in der Automobilindustrie, bis hin zu Wettervorhersagen in der Meteorologie.
Neue Entwicklungen im Bereich von Physics-Based Deep Learning versprechen solche physikalische Simulationen bei hoher Akkuratheit im Vergleich zu traditionellen numerischen Verfahren stark zu beschleunigen.
In diesem Blockseminar werden wir uns mit neuen Entwicklungen in diesem Bereich auseinandersetzen.
Studienbereiche
- Informatik > Master of Science in Informatik
- Informatik > Seminare
- Mathematics/Computer Science
Modulzuordnungen der Veranstaltung
- Master of Science Informatik > INF-INF-MS-CG - Masterseminar Computergrafik
