Allgemeine Informationen

Veranstaltungsart

Vorlesung und Übung

Semester

WiSe 2011/12

ECTS-Punkte

9,00

Veranstaltungsnummer

6.612

Voraussetzungen

Informatik-Grundvorlesungen, Einführung in die KI (Hertzberg) oder Introduction to AI (Kühnberger) ist empfohlen! Die Vorlesung behandelt einige ihrer Themen in Form von Logik. Logik muss man dafür nicht schon können (obwohl es nicht schadet), aber man darf keine Angst davor haben.

Details

Link zur Veranstaltung in StudIP

Dozent*innen

• Prof. Dr. Joachim Hertzberg
• Sven Albrecht, M. Sc.
• Dr. rer. nat. Kai Lingemann

Tutor*innen

• Jochen Sprickerhof, Dipl.-Systemwiss.
• Prof. Dr. Thomas Wiemann
• Dr. rer. nat. Sebastian Stock
• Dipl.-Inf. Martin Günther

Beschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) ist nach meiner Vorlesungsdefinition der Teil der Informatik, der mittels algorithmischer Modelle Leistungen des Denkens, Tuns und Wahrnehmens untersucht. Beim Thema Wissensbasierte Systeme geht es um den Ausschnitt der KI, der die Repräsentation und Verarbeitung von Wissen für KI-Systeme behandelt.
In dieser Vorlesung geht es speziell um Repräsentation und Verarbeitung von Wissen, das sich auf Handlungen und Ereignisse bezieht. Entsprechend stehen drei Themen im Vordergrund: (1) Handlungsplanung, (2) Repräsentation von Wandel und (3) Wissensrevision. Zielrichtung für alle drei Themen in dieser Vorlesung ist die Anwendung von Methoden Wissensbasierter Systeme in der Steuerung von ("kognitiven") Robotern. Damit führt die Vorlesung heran an die laufenden Forschungsarbeiten in der Arbeitsgruppe "Wissensbasierte Systeme" an der UOS.

Studienbereiche

• Cognitive Science > Master-Programm
• Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016)
• Informatik > Vorlesungen
• Physik > Masterstudiengang Physik mit Informatik

Modulzuordnungen der Veranstaltung

• Master of Science Informatik > INF-INF-MK-9-W - Wissensbasierte Systeme
• Master of Science Umweltsysteme und Ressourcenmanagement > INF-INF-MK-9-W - Wissensbasierte Systeme
• Master of Science Wirtschaftsinformatik > INF-WIS - Wissensbasierte Systeme